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한림투데이

소프트웨어학부 정소이 교수, 네트워크 분야 최우수 학술대회에서 논문 발표

등록일 : 2022-04-06

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조회 : 2384

소프트웨어학부 정소이 교수, 『IEEE INFOCOM 2022』에서 논문 발표

- 네트워크 분야 최우수 학술대회
- 분산딥러닝/연합학습 분야에 혁신적인 성능향상 기법 제안


 
□ 정보과학대학 소프트웨어학부 정소이 교수가 교신저자로 참여한 논문 『다중너비 딥러닝/인공신경망 기반 연합학습을 위한 중첩코딩 및 학습기법(Joint Superposition Coding and Training for Federated Learning over Multi-Width Neural Networks)』이 네트워크 분야 최우수 학술대회인 IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM)에 게재허가를 받고 5월에 발표될 예정이다.

□ 이번 연구는 고려대, 미국 유타대(University of Utah), 핀란드 오울루대(University of Oulu), 호주 디킨대(Deakin University)와 협력관계를 중심으로 수행됐다. 더불어 올해 IEEE INFOCOM 학술대회는 전세계에서 1129편의 논문이 제출됐고, 225편만이 게재 허가를 받았으며(채택률 19.93%), 국내에서는 단 3편의 논문만 게재 허가를 받았다.

□ 본 연구는 연합학습 수행에 필요한 통신 및 네트워크 데이터 수집에 다중너비 딥러닝 인공신경망 활용으로 ‘성능 최적화 너비 자동연산’을 핵심으로 한다.

□ 본 연구에서 시도된 방식은 여러 통신환경에서도 적용할 수 있는 확장성이 있어 다양한 연합학습 및 분산 딥러닝 플랫폼에도 활용 가능하며, 해당 연구의 관심과 투자가 폭발적으로 늘어남에 따라 활용 가치가 매우 높을 것으로 기대된다.

□ 더불어, 본 연합학습 및 분산 딥러닝 플랫폼은 의료 인공지능 등 다양한 분야로 적용 및 응용이 가능하다.
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