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소프트웨어학부 정소이 교수, 네트워크 분야 최우수 학술대회에서 논문 발표

등록일 : 2022-04-06

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소프트웨어학부 정소이 교수IEEE INFOCOM 2022에서 논문 발표

- 네트워크 분야 최우수 학술대회
- 분산딥러닝/연합학습 분야에 혁신적인 성능향상 기법 제안


 
정보과학대학 소프트웨어학부 정소이 교수가 교신저자로 참여한 논문 다중너비 딥러닝/인공신경망 기반 연합학습을 위한 중첩코딩 및 학습기법(Joint Superposition Coding and Training for Federated Learning over Multi-Width Neural Networks)이 네트워크 분야 최우수 학술대회인 IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM)에 게재허가를 받고 5월에 발표될 예정이다.

이번 연구는 고려대, 미국 유타대(University of Utah), 핀란드 오울루대(University of Oulu), 호주 디킨대(Deakin University)와 협력관계를 중심으로 수행됐다. 더불어 올해 IEEE INFOCOM 학술대회는 전세계에서 1129편의 논문이 제출됐고, 225편만이 게재 허가를 받았으며(채택률 19.93%), 국내에서는 단 3편의 논문만 게재 허가를 받았다.

본 연구는 연합학습 수행에 필요한 통신 및 네트워크 데이터 수집에 다중너비 딥러닝 인공신경망 활용으로 성능 최적화 너비 자동연산을 핵심으로 한다.

본 연구에서 시도된 방식은 여러 통신환경에서도 적용할 수 있는 확장성이 있어 다양한 연합학습 및 분산 딥러닝 플랫폼에도 활용 가능하며, 해당 연구의 관심과 투자가 폭발적으로 늘어남에 따라 활용 가치가 매우 높을 것으로 기대된다.

더불어, 본 연합학습 및 분산 딥러닝 플랫폼은 의료 인공지능 등 다양한 분야로 적용 및 응용이 가능하다.
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