데이터테크전공

데이터 테크 전공

전공역량 트랙별 교과과정 및 졸업인증 기준

전공역량 트랙별 교과과정 및 졸업인증 기준 안내
트랙 InfoTech트랙 AnalyTech트랙 JobCompTech트랙
(PCS&FL 수업방식)
* 주전공 및 복수전공 대상 학생을 위한 전공역량 트랙 및 주전공 학생의 대학원 진학, 전문기관 취업 등을 위한 전공역량(심화) 트​랙 등을 설정·운영
교과목 빅데이터의 이해
데이터테크를 위한 코딩: R
통계분석 보고서의 작성법
데이터과학기술의 개요
빅데이터를 위한 파이썬 코딩
데이터테크놀로지를 위한 사물인터넷기술의 이해
데이터 시각화 입문
빅데이터분석 방법론
공공데이터의 활용
데이터마이닝기법 및 실습
텍스트마이닝
지역사회와 데이터기술
시공간데이터 모델링과 예측
산업데이터와 과학기술사회
의생명데이터와 분석모형
인포그래픽 분석
헬스케어 디자인
데이터기반 보건의료실무론
시장세분화와 마케팅전략 case study
광고기획전략 case study
고객관계관리분석 case study
환경,기후변화 case study
임상의학 패널데이터 case study
졸업인증
기준
(교과+비교과)
각 트랙별 최소 6학점 이상 전공선택 권장 ( 총 33학점 이내 이수 권장 )
타 (주)전공 교과목 수강시 대체학점 최대 9학점 인정
Open Code활용 포트폴리오
전문기관 국내외 장기인턴쉽
IT관련 공인자격증 취득
TOEIC 인증 750점
리서치기관 장기인턴쉽
통계프로그램/팩키지인증 자격증 취득
사회조사분석사, 빅데이터분석사 자격증 취득
PCS&FL 우수발표 및 보고서
기업실무진의 인턴 offer
대외 공모전 당선
산학연계 공동연구 참여
DT창업 동아리 활동

전공역량 트랙별 교과과정 구성

기초 공통 교과목
전공역량 트랙별 교과과정 구성 기초공통 교과목 안내
교과목명 학점
빅데이터의 이해 3-2-2
통계분석 보고서의 작성법 3-3-0
데이터과학기술의 개요 3-3-0
빅데이터를 위한 파이썬 코딩 3-2-2
빅데이터분석 방법론 3-2-2
전공역량 교과목
전공역량트랙별 교과과정 구성 전공역량 교과목
구분 전공 심화역량
교과목명 학점 AnalyTech 과정 JobCompTech 과정
데이터과학기술의 개요 3-3-0    
빅데이터의 이해 3-2-2    
데이터 시각화 입문 3-2-2 V  
텍스트마이닝 3-2-2 V V
인포그래픽 분석 3-2-2 V V
빅데이터분석 방법론 3-3-0 V  
공공데이터의 활용 3-2-2 V V
통계분석 보고서의 작성법 3-3-0    
빅데이터를 위한 파이썬 코딩 3-2-2    
데이터테크놀로지를 위한 사물인터넷기술의 이해 3-3-0 V V
데이터마이닝기법 및 실습 3-2-2 V  
관광경영에 응용된 빅데이터 3-2-2   V
의생명데이터와 분석모형 3-2-2 V V
지역사회와 데이터기술 3-3-0 V  
헬스케어 디자인 3-3-0   V
시공간데이터 모델링과 예측 3-2-2 V  
산업데이터와 과학기술사회 3-3-0 V  
데이터기반 보건의료실무론 3-2-2 V V
시장세분화와 마케팅전략 case study 3-2-2   V
광고기획전략 case study 3-2-2   V
고객관계관리분석 case study 3-2-2   V
환경,기후변화 case study 3-2-2   V
임상의학 패널데이터 case study 3-2-2   V

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