대학/대학원

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생명과학AI융합

생명과학AI융합

전공의 목적
- 생명과학AI융합전공을 통해 생명 관련 데이터를 다루고 분석할 수 있으며, 보건의료계열 전공지식에 대한 해석과 이해의 깊이를 더하고자 함.
전공의 학문적 의의
- 생명과학은 생명체의 생명 현상을 이해하고 이를 토대로 질병의 원인과 치료법을 연구하며, 이러한 연구는 대량의 데이터와 복잡한 분석기술 및 AI 기술을 활용한 데이터 분석이 필수적임. 본 전공을 통해 생명의 데이터를 효율적으로 분석하고 정리하여 최종적으로 해당 데이터를 유용하게 사용할 수 있는 역량을 기를 수 있음.
교과목 구성의 기본 방향
- 생명과학과: 생명 현상 이해를 위한 다양한 이론 학습 및 실습 수업
- AI의료융합전공: AI기술을 활용한 데이터 분석 실습 및 이론 학습
전공 실현 목표 및 계획
- 생명과학AI융합 이수를 통해 청각학 전공의 부수적 이해를 돕기 위함 뿐만 아니라, 그로부터 얻어진 정보를 취합, 정리, 분석하는 사무적 능력 또한 기를 수 있음. 이를 통해 보청기 제조 회사 혹은 인공와우 회사 취업 역량을 기르는데 일조할 수 있음.
교과과정
자기설계융합전공(생명과학AI융합) 교과과정표 안내
연번 개설대학/스쿨 학과(전공) 교과목번호 교과목명 학점 구분
1 자연과학대학 생명과학과 504425 생명과학I 3-3-0 전선
2 636505 생명과학실험 2-0-4 전선
3 504426 생명과학II 3-3-0 전선
4 005080 바이오잉글리쉬랩 1-0-2 전선
5 504395 생물다양성 3-3-0 전선
6 504442 생물다양성실습 1-0-2 전선
7 504234 유용식물학 3-3-0 전선
8 504424 기초분자생물학 3-3-0 전선
9 504243 미생물학및실험 3-2-2 전선
10 504241 세포생물학및실험 3-2-2 전선
11 504397 후성유전학 3-2-2 전선
12 정보과학대학 AI의료융합전공 729030 인체의구조와기능(해부/생리) 3-3-0 전선
13 729031 질병발생의의과학적이해(병리학) 3-3-0 전선
14 768005 바이오 헬스케어의 이해 3-3-0 전선
15 729029 질병의 예방과 관리 3-3-0 전선
16 729027 의학용어표현이론 3-3-0 전선
17 729025 의학연구방법론 3-3-0 전선
18 904400 의료데이터분석 3-2-2 전선
19 710026 의료정보학 3-3-0 전선
20 904401 의료인공지능 3-2-2 전선
21 인공지능융합학부 729014 인공지능융합개론 3-3-0 전선
22 729016 AI코딩 3-3-0 전선
23 717005 인공지능개론 3-3-0 전선
24 729007 인공지능융합세미나1 1-1-0 전선
○ 총 학점: 65학점
○ 3개 전공 : 생명과학과 43%(11과목) + AI의료융합전공 42%(9과목)
+ 인공지능융합학부 15%(4과목)

콘텐츠 담당자 : 교무팀

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