생명과학AI융합

대학/대학원

전공의 목적

- 생명과학AI융합전공을 통해 생명 관련 데이터를 다루고 분석할 수 있으며, 보건의료계열 전공지식에 대한 해석과 이해의 깊이를 더하고자 함.

전공의 학문적 의의

- 생명과학은 생명체의 생명 현상을 이해하고 이를 토대로 질병의 원인과 치료법을 연구하며, 이러한 연구는 대량의 데이터와 복잡한 분석기술 및 AI 기술을 활용한 데이터 분석이 필수적임. 본 전공을 통해 생명의 데이터를 효율적으로 분석하고 정리하여 최종적으로 해당 데이터를 유용하게 사용할 수 있는 역량을 기를 수 있음.

교과목 구성의 기본 방향

- 생명과학과: 생명 현상 이해를 위한 다양한 이론 학습 및 실습 수업
- AI의료융합전공: AI기술을 활용한 데이터 분석 실습 및 이론 학습

전공 실현 목표 및 계획

- 생명과학AI융합 이수를 통해 청각학 전공의 부수적 이해를 돕기 위함 뿐만 아니라, 그로부터 얻어진 정보를 취합, 정리, 분석하는 사무적 능력 또한 기를 수 있음. 이를 통해 보청기 제조 회사 혹은 인공와우 회사 취업 역량을 기르는데 일조할 수 있음.

교과과정

자기설계융합전공(생명과학AI융합) 교과과정표 안내
연번	개설대학/스쿨	학과(전공)	교과목번호	교과목명	학점	구분
1	자연과학대학	생명과학과	504425	생명과학I	3-3-0	전선
2			636505	생명과학실험	2-0-4	전선
3			504426	생명과학II	3-3-0	전선
4			005080	바이오잉글리쉬랩	1-0-2	전선
5			504395	생물다양성	3-3-0	전선
6			504442	생물다양성실습	1-0-2	전선
7			504234	유용식물학	3-3-0	전선
8			504424	기초분자생물학	3-3-0	전선
9			504243	미생물학및실험	3-2-2	전선
10			504241	세포생물학및실험	3-2-2	전선
11			504397	후성유전학	3-2-2	전선
12	정보과학대학	AI의료융합전공	729030	인체의구조와기능(해부/생리)	3-3-0	전선
13			729031	질병발생의의과학적이해(병리학)	3-3-0	전선
14			768005	바이오 헬스케어의 이해	3-3-0	전선
15			729029	질병의 예방과 관리	3-3-0	전선
16			729027	의학용어표현이론	3-3-0	전선
17			729025	의학연구방법론	3-3-0	전선
18			904400	의료데이터분석	3-2-2	전선
19			710026	의료정보학	3-3-0	전선
20			904401	의료인공지능	3-2-2	전선
21		인공지능융합학부	729014	인공지능융합개론	3-3-0	전선
22			729016	AI코딩	3-3-0	전선
23			717005	인공지능개론	3-3-0	전선
24			729007	인공지능융합세미나1	1-1-0	전선
○ 총 학점: 65학점 ○ 3개 전공 : 생명과학과 43%(11과목) + AI의료융합전공 42%(9과목) + 인공지능융합학부 15%(4과목)