전공

데이터사이언스학부

소개

데이터사이언스학부

4차 산업혁명은 인공지능의 시대라고 사람들은 이야기 합니다. 인공지능의 핵심이 바로 데이터입니다. 여러분들이 많이 사용하는 SNS나 구글 등은 플랫폼을 이용해 데이터를 수집하고, 데이터를 활용하는 사업모델을 가지고 있습니다. 결국 미래사회의 핵심이 바로 ‘데이터’입니다.

학부소개

데이터사이언스학부는 "Hi FIVE" 교육모델과 교수방법을 통하여 4차 산업혁명시대로의 변화 동력인 "빅데이터"를 잘 이해하고 다룰 수 있는 미래사회 선도 역량을 갖춘 인재 육성에 힘쓰고 있습니다. 학생의 신사회진출 기회의 수월성을 높이는 기업수요 맞춤 "데이터 신 산업교육 선도모델" 을 운영하는 측면에서 차별성을 갖습니다.

교육 목표

한림대학교 데이터사이언스학부에서는 데이터에 대한 문해력(Data Literacy)과 데이터분석력(Data Analysis Competency)을 갖춘 데이터 사이언티스트(Data Scientist) 양성을 목표로 하고 있습니다.

전공현황

  • 임상의학통계전공 : 의료원 임상테이터 기반 / 임상의학 통계학 전문가 과정
     
  • 데이터테크전공 : 데이터 사이언티스트 전문가 과정
     
  • 디지털금융정보전공 : 기업경영 및 금융보험 산업에서 생성된 기업데이터를 기반으로 새로운 동력업무를 창출하기 위한 데이터 기반 기획 및 전략 전문가 과정

교육과정

  • 전공프로그램의 1+1 복수전공 선택을 통하여 전공심화 효율성 확보와 융합적 콘텐츠 기획력을 배양하는 '초연결 데이터 전문가' 교육과정
  • 초연결 사회(Hyper-connected Society)에서 생성되는 다차원 데이터를 분석하여 선도적 정보가치를 창출, 창의적 기획/전략을 통하여 신성장 산업에 필요한 경쟁력 있는 '콘텐츠 기획역량 전문가' 교육과정
  • 산 ‧ 학 ‧ 병 ‧ 관 실무전문가의 공동연구 프로젝트(학생참여)를 통하여 학생의 실무역량 현장실습 확대와 어드벤쳐 디자인 및 캡스톤 디자인(Adventure Design & Capstone Design)등의 역량훈련과정 도입; PBL&FL(Project Based Learning & Flipped Learning) 공동연구 세미나 교과과정 산 ‧ 학 ‧ 병 ‧ 관 표준인증
  • 데이터 분석 전문가에 필요한 5C(Critical Thinking, Creativity, Colaboration, Catalyst Maker)역량 훈련 선도 교육모델; "Hi FIVE 교육모델" 운영

산 ‧ 학 ‧ 병 ‧ 관 연계교육

산 ‧ 학 ‧ 병 ‧ 관 연계 공동연구 강화(공동연구 기반 산학병관 현장실습 확대)
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전망과 진로

[데이터테크 + 임상의학통계] 복수전공자의 사회 진출
임상의학 분야는 사람의 데이터를 다루는 곳이기 떄문에, 데이터의 생산과 처리에 다양한 제약이 있다. 또한 최근에는 유전체 정보가 임상에 활용됨에 따라 빅데이터 분석 전문가 수요가 급증하고 있다. 따라서, 이러한 임상 빅데이터의 분석과 해석 전문가 훈련을 통해 병원, 제약회사, 생체정보를 다루는 전자회사, 임상연구소, 생명과학 관련 기업, 임상시험 전문기업 등에서 분석 전문가로 활동할 수 있다.

[데이터테크 + 디지털금융정보] 복수전공자의 사회 진출
금융업은 많은 사람들의 거래 데이터를 기반으로 하고 있다. 데이터를 바탕으로 보험상품을 개발하고, 금리를 예측하거나 증시, 환율 등의 동향을 파악하는 업무 전문가로서의 활동을 할 수 있다. 보험계리사 자격증을 준비항 보험분야에서의 경쟁력을 높일 수 있고, 은행, 증권사, 카드사 등의 업계에서 해당 분야의 데이터에 익숙한 분석 전문가로 활동 할 수 있다
 

콘텐츠 담당자 : 데이터사이언스학부

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