정보과학대학
4차산업혁명을 선도하는 정보과학 인재 양성
정보과학대학
소개의 글
정보과학대학은 2022년에 학사조직 개편으로 인하여 소프트웨어융합대학, 데이터과학융합스쿨 그리고 글로벌융합대학내의 인공지능융합학부가 통합하여 정보과학대학으로 설립되었습니다. 정보과학대학은 4차 산업혁명 시대의 핵심 필수 역량인 데이터, 인공지능 및 이를 위한 소프트웨어 개발 능력과 현장 중심의 문제해결형 SW 인재 양성을 목표로 현장 친화적 교육과정을 운영하고 있습니다.
• 소프트웨어학부
교육과정은 SW전공역량에 필수적인 기초코딩과목과 SW전공과목, 프로젝트 기반 산학협동과목을 운영하고, 4차 산업혁명을 선도할 핵심전공인 ‘빅데이터전공’, ‘콘텐츠IT전공’, ‘스마트IoT전공’을 특화시켜 운영합니다. 입학부터 졸업까지 ‘정주대학 SW 공동체 인프라’를 통해 1:1 밀착 전공교육과 인성교육 및 취업지도를 제공하고, 학생과 함께하는 다양한 산학협력 프로그램들을 통해 실무를 익히고 졸업 후 바로 역량을 발휘할 수 있는 준비된 SW전문가로 양성됩니다.
• 데이터사이언스학부
초연결 사회(Hyper-connected Society)에서 생성되는 다차원 데이터를 분석하여 선도적 정보가치를 창출, 창의적 기획/전략을 통하여 신성장 산업에 필요한 경쟁력 있는 '콘텐츠 기획역량 전문가' 교육과정과 산 ‧ 학 ‧ 병 ‧ 관 실무전문가의 공동연구 프로젝트(학생참여)를 통하여 학생의 실무역량 현장실습 확대와 어드벤쳐 디자인 및 캡스톤 디자인(Adventure Design & Capstone Design)등의 역량훈련과정 도입; PBL&FL(Project Based Learning & Flipped Learning) 공동연구 세미나 교과과정 산 ‧ 학 ‧ 병 ‧ 관 표준인증 그리고 데이터 분석 전문가에 필요한 5C(Critical Thinking, Creativity, Colaboration, Catalyst Maker)역량 훈련 선도 교육모델; "Hi FIVE 교육모델" 운영하고 있습니다.
• 인공지능융합학부
인공지능융합학부는 스마트 헬스&라이프케어 산업 고도화, 미래형 보건·복지 시스템 구축을 주요 의제로 하고 의료+인공지능에 대한 융합교육 전면화를 통하여 의료인공지능 융합 인재 양성하는 ‘AI의료융합전공’, 로봇 기술 분야 간의 융복합에 의한 신산업의 등장 및 지능형 혁신 기술의 산업적 수요 증대에 대응 가능한 실무형, 창의 융합 인재 양성을 목표로 하는 ‘AI로봇융합전공’ ,인공지능과 빅데이터 활용에 관한 축적된 전문지식과 경제·경영·정책 등 사회과학 분야에 대한 이해를 통해 첨단기술을 활용한 비즈니스 모델의 개발, 과학기술정책 컨설팅 및 평가 관련 전문인력을 양성하는 ‘AI기술경영융합전공’을 핵심 전공으로 운영합니다.
• 소프트웨어학부
소프트웨어학부의 졸업생들은 IT, 의료, 금융, 방송, 문화 등 거의 모든 분야의 소프트웨어 개발자 및 관리자로 진출하고 있습니다. 최근 ‘Digital Transformation’이라는 핵심어가 나타내는 것처럼 모든 산업 분야가 IT/소프트웨어 기술을 활용한 효율/성과 극대화를 꾀하면서 컴퓨팅 자원(소프트웨어)의 활용 기획, 설계, 개발 및 관리 능력을 보유한 우수 인재의 필요성이 더욱 높아지면서 많은 산업 분야로 진출하고 있으며 향후 더 많은 분야로 확대될 것으로 기대됩니다. 본 학부의 졸업생들은 삼성전자, LG전자, 다음 카카오 등 대기업을 비롯하여 많은 중견/강소 기업, Intel, Google과 같은 외국계 기업에도 진출하여 능력을 발휘하고 있습니다. 또한 정부 기관 및 정부 출연 기관에서도 다양하게 활약하고 있습니다.
학·석사 연계과정이나 졸업 후 대학원에 진학하여 학위 취득 후 연구 및 교육 분야로 진출할 수도 있으며, 현재 국내 및 해외 대학교에서 교수로서 활동하기도 합니다.
• 데이터사이언스학부
[데이터테크 + 임상의학통계] 복수전공자의 사회 진출
임상의학 분야는 사람의 데이터를 다루는 곳이기 떄문에, 데이터의 생산과 처리에 다양한 제약이 있다. 또한 최근에는 유전체 정보가 임상에 활용됨에 따라 빅데이터 분석 전문가 수요가 급증하고 있다. 따라서, 이러한 임상 빅데이터의 분석과 해석 전문가 훈련을 통해 병원, 제약회사, 생체정보를 다루는 전자회사, 임상연구소, 생명과학 관련 기업, 임상시험 전문기업 등에서 분석 전문가로 활동할 수 있다.
[데이터테크 + 디지털금융정보] 복수전공자의 사회 진출
금융업은 많은 사람들의 거래 데이터를 기반으로 하고 있다. 데이터를 바탕으로 보험상품을 개발하고, 금리를 예측하거나 증시, 환율 등의 동향을 파악하는 업무 전문가로서의 활동을 할 수 있다. 보험계리사 자격증을 준비항 보험분야에서의 경쟁력을 높일 수 있고, 은행, 증권사, 카드사 등의 업계에서 해당 분야의 데이터에 익숙한 분석 전문가로 활동 할 수 있다
• 인공지능융합학부
AI·데이터 분야는 세계경제포럼(WEF)이 전망한 ‘가장 유망할 것’으로 예상되는 7대 직업군 중 하나이며, 연간 일자리 성장률이 가장 큰 직업군입니다.
한림대학교 인공지능융합학부는 AI분야의 핵심이 되는 머신러닝과 딥러닝을 포함하여, 데이터 관리/분석력을 배양하는 응용통계학 분야를 핵심기초로 하고, 의료 및 헬스케어, 로봇, 기술경영 및 범죄수사 등 다양한 분야에서 인공지능기술의 응용 및 활용능력을 갖출 수 있도록 하는 교육콘텐츠를 제공함으로써 졸업 후 진로를 지원합니다.
- 정보전자공학연구소, 스마트컴퓨팅연구소, BIT융합연구소, 디지털헬스케어연구소, 데이터과학융합연구소
[24252] 강원도 춘천시 한림대학길1 공학관 1206(2층)
• 정보과학대학 교학팀: 033-248-2301~3 / E-mail: de2300@hallym.ac.kr/FAX: 033-242-2524
• 소프트웨어학부: 033-248-2310, 2330, 2340, 2304
• 데이터사이언스학부 : 033-248-2306~7
• 인공지능융합학부 033-248-2308~9
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