데이터테크 전공

데이터 테크 전공

교육목표

다양한 사회 전반에서 제기된 문제해결을 위하여 깊이 있는 데이터통찰력을 바탕으로 과학적 방법론에 근거한 해법을 제시하고, 사회진출에서의 업무전문 수월성을 높이는 미래사회의 선도 기반인 데이터기술력을 갖춘 인재를 육성하기 위하여 다음의 목표를 두고 있다.

첫 째, 창의적인 데이터사이언스 인력양성(InfoTech 트랙)
둘 째, 선도적 정보가치를 창출하는 데이터분석기술 인력양성(AnalyTech 트랙)
셋 째, 데이터 실무적용능력을 위한 업무역량강화 인력양성(JobCompTech 트랙)

 
4차 산업혁명 기술로 대두되고 있는 빅데이터의 저장기술, 분석적방법론, 그리고 정보인사이트 실무능력을 배양하여 업무전문 경쟁력을 키우기 위한 프로젝트 중심의 거꾸로 학습(PCS&FL) 융합과정으로서 미래사회경쟁력을 키우는 점에 주력한다.

인재상

교육목표 달성을 위한 인재상 설정
- InfoTech 기반 정보기술을 갖춘 Data Scientist
- 선도적 정보가치 창출, 데이터분석 파워를 겸비한 Big-Data Analyst
- 미래사회의 신산업과 새로운 혁신사회 동력업무 전문성을 선도할 DT기반 업무역량을 갖춘 Job-Competence Technician  

 
전공역량 트랙 개요
전공역량 트랙 산업체 연계여부 전공역량 및 분야 구체적 목표역량
InfoTech 산업체 연계가능
(솔루션기업, 관광레저문화관광부, 각종 빅데이터 관련 바이오
산업체)
사회의 빠른 변화 (Fast Change)에서 쏟아지는 정보와 대용량의 데이터를 기존의 틀 속에서는 이해하기 어렵기에, 이러한 현상에 대응할 능력을 갖춘 데이터 처리 기술 전문인 필요로 하게 될 상황에서 빅데이터 처리를 위한 저장기술과 처리에 필요한 프로그램과 코딩을 학습하여 관련 자격증을 취득한다. - 빅데이터 처리 및 저장의 기본 체계도 (예, 클라우드서비스와 하둡 체계)
- 빅데이터을 위한 기초코딩 & 프로그램
- (비)정형 데이터 다루기
- 데이터 처리기술 관련 자격증 취득
- open code 활용 프로젝트 역량 강화
- 빅데이터 시각화
AnalyTech 산업체 연계가능
(빅데이터 리서치기업, 통계청, 기상청 등의 정부기관, 금융보험산업, 의료정보기관, 문화콘텐츠 관련 업체)
“데이터가 미래 경쟁력을 좌우하는 21세기 원유”라 하여 빅데이터를 관리활용하지 못하면 경쟁에서 살아남을 수 없는 미래사회에서 통계적 방법론에 근거한 데이터기법을 익히고, 사회전반에서 나타나는 데이터를 이해 통찰하는 통섭적 교육과정에 힘쓴다. - 빅데이터와 정보인사이트 사고
- 데이터/텍스트 마이닝 기법 활용
- (비)정형 데이터 분석과 시각화 구현
- R을 이용한 하둡프로그래밍 역량
- 자료탐색 및 시각화
- 신경망기법/의사결정나무모형 기법
- 빅데이터 분석사 자격증 취득
- 사회조사분석사 자격증 취득
- 경영/마케팅 빅데이터 분석사 취득
JobComp
Tech
산업체 연계가능
(데이터 기반 사회전반의 업무관련 기업,산업,공공기관, 지자체,문화산업,콘텐츠,방송, 언론 등)
사회진출을 위한 업무활용 분야로는 기업 및 의료경영에 필요한 정보기술, 인문사회학 콘텐츠 개발에 활용할 디지털 기술, 시장세분화, 고객관계관리(CRM), 신용평가, 기업 인사/구매/재고/생산/영업/유통/제조, 통신, 기후환경변화, 의료정보시스템, 헬스케어, 스마트농업, 실버타운 지역디자인, 공공기관 공식데이터 리서치 등에서의 업무역량을 키우는 데에 필요한 데이터기반 실무적용능력 배양에 목표가 있다. -PCS&FL 역량 학습 목표
-의료임상설계 및 패널자료 분석
-디지털 헬스케어 디자인
-지자체 공식데이터 리서치 연구
-마케팅 CRM 분석 및 평가
-신용평가 사례분석
-의생명바이오산업 정보분석력
-디지털역사학: 왕조의 핫이슈와 정책 평가
-금융시계열 데이터 분석 및 평가
-기후변화 패턴분석 및 예측 등의 각 분야 데이터기반 업무 역량

자격증 정보

자격증명 시험과목 검정방법 합격기준 응시자격 관련
트랙명
사회조사분석사 -필기 : 1. 조사방법론 Ⅰ(30문제), 2. 조사방법론Ⅱ(30문제), 3. 사회통계(40문제)
-실기 : 사회조사실무 (설문작성, 단순통계처리 및 분석)
-필기 : 객관식 4지 택일형 100문제(150분)
-실기 : 복합형 [작업형 2시간 정도+ 필답형 2시간]
-필기 : 매과목 40점 이상, 전과목 평균 60점 이상
-실기 : 60점 이상
 
AnalyTech
트랙
컴퓨터
활용능력 1급
-필기: 컴퓨터 일반, 스프레드시트 일반, 데이터베이스 일반
-실기: 마이크로소프트(2007)을 사용한 스프레드시트· 데이터베이스 실무
필기/실기 -필기: 과목당 40점 이상,
평균 60점 이상
-실기: 매 과목 70점 이상
-필기: 응시 제한 없음
-실기: 해당 종목의 필기시험을 합격한 후에 실기시험 시행일까지 2년이 경과하지 않은 자
InfoTech
트랙
경영
빅데이터분석사1급
빅데이터의 이해, 경영과 빅데이터활용, 빅데이터기획, 분석, 기술 필기(5지선다 객관식) 각 과목별 100점 만점에 각 과목당 40점 이상인 자 중 전체 과목의 평균이 70점 이상인 자 경영 빅데이터 분석사 2급 자격증 취득자에 한함 AnalyTech
트랙
SAS 국제공인자격 과목: SAS Base
Programming for SAS9
자격 종류: SAS Certified
Advanced
과목: SAS Base
Programming for SAS9
SAS Advanced
Programming for SAS9
자격종류: SAS Certified
Predictive Modeler
Using SAS
Enterprise Miner 5
과목: Predictive Modeling
with SAS Enterprise
Miner5
객관식 70문항
(2시간)
100분의 66이상을
득점한자
자격 없음 AnalyTech
트랙

졸업 후 진로

전공역량트랙 졸업 후 진로
InfoTech 소셜 플랫폼 기반 회사, IT 전문 리서치, M2M센서정보회사 (원격헬스 모니터링), 대용량 멀티미디어 관련 업체/기업 등 빅데이터 정보기술 관련 다수의 산업체
AnalyTech 사회수요마케팅 분석기관/기업, 리서치 전문기관, 통계청, 기상청 등 정부기관, 의료정보업체, 헬스케어 산업, 대학원 진학, 금융보험산업체, 연금,의료보험 공단 등 빅데이터 분석 관련 기관 및 기업 다수
JobComp Tech 데이터 기반이 되는 모든 사회진출 분야와 대학원 학위논문 작성에 필요

콘텐츠 담당자 : 정정구

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