금융정보통계학과

금융정보통계학과

함께 행동하고 미래를 개척하는 학생 중심교육의 대학

학과소개

글로벌 금융위기 이후 수리금융 전문인력의 중요성에 대한 인식이 높아지고, 정보기술의 대중화와 함께 폭증하는 정보는 빅데이터 분석 능력을 갖춘 Data Scientist를 요구하고, 건강과 장수를 추구하는 시대적 조류는 의생명⋅보건통계 전문인력을 필요로 하고 있다.

 

금융정보통계학과는 현대 사회에서 고급 전문 인력의 수요가 늘어나고 있는 금융보험계리, 빅데이터 중심의 Data Science, 의생명⋅보건통계학 분야의 교육과정을 세부 전공 트랙으로 편성하여 각 분야의 현장에서 즉시 활용할 수 있는 지식과 실무능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로 한다.

 

이 분야들은 공통적으로 수리적 능력과 정보 분석 능력을 토대로 전문지식과 실무역량을 쌓아야하기 때문에 금융정보통계학과에서는 다음의 교과과정을 적성에 따라 선택적으로 이수할 수 있도록 지도하고, 전문자격증 취득을 준비하기 위한 비교과과정을 운영하며, 교수와 학생이 입학에서 졸업에 이르기까지 1:1 학습관리 및 진로상담을 통하여 취업률 제고에 주력한다.

 

1. 각 분야의 전문인력으로서 갖춰야 할 수리적 기초와 확률 및 통계학의 기초(필수)

2. CFP, CFA, 보험계리사 등 금융전문자격증 취득 로드맵 교과 트랙(선택) 

3. 빅데이터마이닝 및 분석을 전문적으로 수행하는 빅데이터 분석 교과 트랙(선택)

4. 금융트랙과 정보트랙의 융합과정인 핀테크(Fintech) 교과 트랙(선택, '2020 교과과정 수립)(선택)

5. 의생명 임상의학 분석, 연구소 및 제약회사, 보건대학원 등의 진로를 위한 의생명ㆍ보건통계학 교과트랙 (선택, `2020 교과과정 수립)

교육목표

목표

금융ㆍ보험 및 빅데이터 분석 전문인력 양성

비전
  • - 기초수리학 및 통계학 기반 금융 보험 및 빅데이터 분석 교육과정
  • - 의생명 보건 통계학 교육과정 2020학년도 수립
전략

금융보험계리트랙

주요
교과목
  • - 수리금융기초론 및 실습
  • - 보험기초론, 보험수리학
  • - 금융ㆍ보험 위험분석론 및 실무
전략

빅데이터 분석 트랙

주요
교과목
  • - 빅데이터 분석 및 실습
  • - Data Science개론, Data Mining
  • - 패널자료분석방법론
전략

의생명ㆍ보건통계학 트랙

주요
교과목
  • - 의생명통계학
  • - 퍼블릭헬스 통계적 의사결정론
  • - 보건통계계산, 임상시험방법론
  • - 기초수리학 : 일반수학, 일반통계학
  • - 통계학 : 통계적분포론, 추론, 희귀분석, 통계적의사결정론, 확률론

성공적인 사회진출을 위하여 진행하는 학과 프로그램은 빅데이터 분석 활용 분야 확대 및 현장실무 학습장 확보를 위하여 강원창조경제혁신센터와 연계된 빅데이터 분석 교육과정 운영 추진, 취/창업 동아리 지원, 실무영어교과목 증설, 현장학습 및 인턴쉽장 확대마련을 위한 전공관련 가적회사 유치, 기업전문가 및 졸업생 초청세미나, 학생지원센터와 연계된 취업박람회 제공, 빅데이터분석 컨설팅 연구소 초청강연 등이 있음.

전망과 진로

통계학을 기반으로 한 금융·보험계리 트랙과정

- 금융/보험감독원, 은행, 증권거래소, 국민연금공단 등의 각종 국가기관, 그리고 빅데이터분석 트랙과의 융합과정인 핀테크과정을 통하여 모바일결제, 크라우드펀딩, P2P금융 등을 이용하고 있는 일반기업체에도 취업할 수 있다.

- 관련 자격증으로는 보험계리사, AFPK, CFP, CFA, 손해사정사, 전산세무, 세무회계 등

데이터사이언스 기반의 빅데이터 분석 트랙과정

- 빅데이터 활용과 연계된 타학문과의 융합 교과과정을 통한 실질적인 자료처리/분석능력을 바탕으로 통계청, 한국갤럽, 빅데이터 관련 연구기관, 데이터 기반 솔루션 개발 기업체로의 취업의 활로가 다양하다.

- 경영빅데이터 분석사, OCP자격증, 사회조사분석사 등 데이터 사이언스 관련 자격증 

의생명·보건통계학 트랙과정

- 고령화 사회에서 건강과 장수의 중요성이 점차 부각되는 시대적 흐름에 맞춰 제약/신약 공학 R&D 사업, 헬스케어 의료기기산업, 대형병원 임상연구소, 보건대학원 진학 등 빅데이터분석 트랙과 융합 교육과정을 통하여 전망과 진로의 선택 확대가 가능하다.

콘텐츠 담당자 : 금융정보통계학과

  • 전화번호 :033-248-2010
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